6 sigma là gì? Công thức tính 6 sigma trong quản lý chất lượng

Một trong những phương pháp hiệu quả để nâng cao chất lượng và giảm thiểu sai sót là six Sigma. Nó không chỉ là một công cụ mà còn là một triết lý quản lý, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình và đạt được sự hoàn hảo trong sản phẩm. Nhưng, 6 sigma là gì? Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu khái niệm six Sigma trong quản lý chất lượng, cũng như công thức tính 6 Sigma, để thấy được cách mà nó có thể biến đổi hoạt động quản lý chất lượng trong doanh nghiệp của bạn.

1. Phương pháp 6 sigma là gì?

6 Sigma, hay còn gọi là Six Sigma, là một phương pháp quản lý sản xuất được Motorola phát triển vào những năm 1980. Mục tiêu chính của Six Sigma là loại bỏ lãng phí và giảm thiểu lỗi (hay khuyết tật) trong quy trình, thông qua việc áp dụng những nguyên tắc quản lý chất lượng đã được công nhận. Nhờ đó, Six Sigma không chỉ giúp giảm thiểu sai sót trong sản phẩm mà còn nâng cao độ chính xác của quy trình sản xuất.

Nhiều người thường nhầm lẫn rằng six Sigma chỉ là một hệ thống để quản lý và đo lường chất lượng sản phẩm, hoặc là một chương trình chứng nhận chất lượng. Tuy nhiên, thực tế, 6 Sigma mang đến một cách tiếp cận mới cho các doanh nghiệp.

Thay vì chỉ tập trung vào việc khắc phục các lỗi sản phẩm, doanh nghiệp nên chú trọng vào việc cải tiến quy trình để giảm thiểu tối đa sự xuất hiện của khuyết tật. Mục tiêu cuối cùng là tạo ra một quy trình sản xuất và kinh doanh ổn định, gần như hoàn hảo.

2. Lợi ích của 6 sigma trong quản lý chất lượng

6 Sigma là một phương pháp quản lý giúp các tổ chức cải tiến quy trình, giảm thiểu biến động và tối ưu hóa hiệu suất. Được phát triển bởi Motorola vào những năm 1980, six Sigma đã nhanh chóng trở thành một tiêu chuẩn vàng trong nhiều lĩnh vực sản xuất và dịch vụ. Nó giúp:

Cải tiến quy trình

Một trong những lợi ích lớn nhất của 6 Sigma trong quản lý chất lượng là khả năng cải tiến quy trình. Phương pháp này giúp xác định các điểm yếu trong quy trình sản xuất, từ đó đưa ra những giải pháp hiệu quả nhằm giảm thiểu lỗi và tăng cường hiệu suất.

Giảm chi phí

Thông qua việc tối ưu hóa quy trình, 6 Sigma giúp giảm thiểu lãng phí và tiết kiệm chi phí. Khi các lỗi được loại bỏ và quy trình hoạt động trơn tru hơn, doanh nghiệp có thể tiết kiệm đáng kể chi phí sản xuất và cải thiện lợi nhuận.

Tăng cường sự hài lòng của khách hàng

6 Sigma trong quản lý chất lượng không chỉ tập trung vào việc cải thiện quy trình nội bộ mà còn chú trọng đến trải nghiệm của khách hàng. Khi chất lượng sản phẩm được nâng cao, sự hài lòng của khách hàng cũng tăng lên, từ đó tạo ra lòng trung thành và gia tăng doanh thu.

Đào tạo và phát triển nhân viên

Phương pháp 6 Sigma yêu cầu sự tham gia của mọi thành viên trong tổ chức. Việc đào tạo nhân viên về các kỹ thuật và công cụ của 6 Sigma vừa phát triển kỹ năng cá nhân, vừa xây dựng môi trường làm việc tích cực, nơi mọi người đều có thể đóng góp vào sự cải tiến chung.

Tăng cường sự cạnh tranh

Trong bối cảnh thị trường ngày càng cạnh tranh, việc áp dụng 6 Sigma trong quản lý chất lượng giúp doanh nghiệp nổi bật hơn so với đối thủ. Những tổ chức áp dụng thành công Six Sigma thường có khả năng cung cấp sản phẩm và dịch vụ chất lượng cao hơn với chi phí thấp hơn.

Theo dõi và phân tích hiệu quả

6 Sigma cung cấp các công cụ phân tích mạnh mẽ giúp doanh nghiệp theo dõi hiệu suất quy trình một cách chính xác. Bằng cách sử dụng các chỉ số đo lường, tổ chức có thể dễ dàng nhận diện và khắc phục các vấn đề phát sinh.

Như vậy, Six Sigma trong quản lý chất lượng không chỉ là một phương pháp cải tiến quy trình mà còn là một chiến lược mạnh mẽ giúp tổ chức phát triển bền vững và tăng cường vị thế cạnh tranh trên thị trường.

3. Công thức tính 6 sigma là gì?

3.1. Các thuật ngữ cần lưu ý trong công thức tính 6 sigma

Sai sót

Sai sót được hiểu là những lỗi phát sinh khi sản phẩm hoặc dịch vụ không đáp ứng được kỳ vọng của khách hàng. Điều này có thể xảy ra ở bất kỳ giai đoạn nào trong quy trình sản xuất hoặc cung ứng dịch vụ.

DPU 

DPU là chỉ số phản ánh số lượng lỗi trung bình có trong một mẫu sản phẩm hoặc tổng số đơn vị. Công thức tính 6 sigma của chỉ số DPU như sau:

DPU = Số lỗi /Tổng số đơn vị

DPO

DPO cho biết số lượng lỗi xảy ra trên mỗi cơ hội trong quá trình sản xuất. Đây là một chỉ số quan trọng để đánh giá mức độ chính xác của quy trình. Công thức tính DPO là:

DPO = Số lỗi / (Tổng số đơn vị x Cơ hội cho mỗi đơn vị)

DPMO 

DPMO là thước đo cho biết tổng số lỗi xảy ra trong một quy trình hoặc doanh nghiệp, tính trên một triệu cơ hội. Công thức tính DPMO được xác định như sau:

DPMO = DPO x 10^6

Hoặc:    DPMO =  (Số lỗi / (Tổng số đơn vị x Cơ hội cho mỗi đơn vị)) x 10^6

Những thuật ngữ này rất quan trọng trong việc theo dõi và nâng cao chất lượng sản phẩm và quy trình, giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu suất và tăng cường sự hài lòng của khách hàng.

3.2. Ví dụ về công thức tính 6 sigma

Giả sử bạn có một quy trình sản xuất với các thông tin sau:

Số lỗi phát hiện được: 10 lỗi

Tổng số sản phẩm được kiểm tra: 400 sản phẩm

Cơ hội xảy ra lỗi cho mỗi sản phẩm: 5 cơ hội

Bước 1: Tính DPU

Công thức tính DPU: DPU = Số lỗi /Tổng số đơn vị

Áp dụng vào tính được: DPU = 10 / 400 = 0.025

Bước 2: Tính DPO

Công thức tính 6 sigma của chỉ số DPO: 

DPO = Số lỗi / (Tổng số đơn vị x Cơ hội cho mỗi đơn vị)

Tính tổng số cơ hội: Tổng số cơ hội = 400 x 5 = 2000

Áp dụng vào công thức DPO: DPO = 10 / 2000 = 0.005

Bước 3: Tính DPMO

Công thức: DPMO = DPO x 10^6

Áp dụng vào ví dụ: DPMO = 0.005 x 10^6 = 5000

3.3. Đánh giá trên cơ sở giá trị từ công thức tính 6 sigma

Dưới đây là bảng đánh giá:

Như vậy, theo bảng đánh giá 6 Sigma, DPMO 5000 tương ứng với mức Sigma 4 (có tối đa 6210 lỗi trên một triệu cơ hội).

Quy trình sản xuất trong ví dụ đạt mức Sigma 4. Điều này có nghĩa là quy trình đang ở mức chất lượng tương đối tốt, nhưng vẫn còn có thể cải thiện để giảm số lỗi xuống thấp hơn, hướng tới mức Sigma 5 hoặc 6.

Ở mức Sigma 4, tỷ lệ mắc lỗi là 0.621%, cho thấy rằng vẫn có khoảng 6.210 lỗi cho mỗi triệu cơ hội, điều này có thể ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng.

4. Một số biểu đồ quan trọng trong phương pháp 6 sigma là gì? 

4.1. Biểu đồ Pareto

Biểu đồ Pareto là công cụ giúp xác định và phân tích các nguyên nhân chính gây ra vấn đề. Theo nguyên tắc Pareto, 80% vấn đề thường xuất phát từ 20% nguyên nhân. Biểu đồ này giúp tập trung nỗ lực cải tiến vào các vấn đề quan trọng nhất, từ đó tối ưu hóa nguồn lực và cải thiện chỉ số của 6 sigma.

4.2. Biểu đồ Histogram

Biểu đồ Histogram là công cụ trực quan hóa phân bố dữ liệu. Nó cho phép người dùng nhanh chóng nhận diện các xu hướng, giá trị trung bình và phạm vi của dữ liệu. Biểu đồ này giúp phân tích tính đồng nhất của quy trình và phát hiện các điểm bất thường, từ đó có thể đưa ra các biện pháp khắc phục kịp thời.

4.3. Biểu đồ Kiểm soát (Control Chart)

Biểu đồ kiểm soát là một công cụ quan trọng trong phương pháp 6 sigma trong  việc theo dõi sự ổn định của quy trình theo thời gian. Nó cho phép nhận diện các biến động bất thường do nguyên nhân đặc biệt, giúp người quản lý có thể can thiệp kịp thời. Việc theo dõi liên tục giúp duy trì chất lượng sản phẩm và dịch vụ.

4.4. Biểu đồ Năng lực quy trình (Process Capability)

Biểu đồ này giúp đánh giá khả năng của quy trình trong việc đáp ứng các tiêu chuẩn kỹ thuật. Nó thường sử dụng các chỉ số như Cpk và Ppk để xác định mức độ biến động của quy trình so với các giới hạn chấp nhận. Một quy trình có năng lực tốt sẽ cho thấy ít sai sót và sản phẩm đạt tiêu chuẩn.

4.5. ANOVA (Phân tích phương sai)

ANOVA là công cụ phân tích hỗ trợ triển khai 6 sigma nhằm giúp so sánh sự khác biệt giữa các nhóm dữ liệu. Nó cho phép đánh giá xem có sự khác biệt đáng kể nào giữa các biến số hay không. ANOVA rất hữu ích trong việc xác định các yếu tố tác động đến chất lượng và hiệu suất của quy trình.

4.6. Biểu đồ Phân tích hồi quy (Regression Analysis)

Biểu đồ phân tích hồi quy là công cụ quan trọng trong việc xác định mối quan hệ giữa các biến số. Nó cho phép người dùng phân tích cách mà một hoặc nhiều yếu tố đầu vào (như chi phí, thời gian sản xuất) ảnh hưởng đến kết quả đầu ra (như doanh thu, chất lượng sản phẩm). Qua đó, doanh nghiệp có thể dự đoán kết quả trong tương lai dựa trên các yếu tố đầu vào.

Biểu đồ hồi quy thường hiển thị một đường thẳng (hoặc đường cong) mô tả mối quan hệ giữa các biến. Nó giúp các nhà quản lý hiểu rõ hơn về các yếu tố tác động đến quy trình và có thể đưa ra các quyết định chiến lược để cải tiến hiệu suất.

Việc sử dụng các biểu đồ này trong phương pháp 6 Sigma không chỉ giúp cải thiện chất lượng sản phẩm mà còn tối ưu hóa quy trình làm việc. Chúng cung cấp cái nhìn sâu sắc và dữ liệu cần thiết để đưa ra quyết định chính xác, từ đó thúc đẩy sự phát triển bền vững cho tổ chức.

Kết luận

Tóm lại, 6 Sigma là một phương pháp luận mạnh mẽ nhằm tối ưu hóa quy trình và giảm thiểu lỗi, mang lại hiệu quả cao cho doanh nghiệp. Hiểu rõ 6 Sigma là gì và nắm vững công thức tính 6 Sigma là bước đầu tiên quan trọng để áp dụng thành công phương pháp này. 

Tuy nhiên, việc tính toán và áp dụng Six Sigma hiệu quả đòi hỏi cần có dữ liệu chính xác, cụ thể cần sự hỗ trợ của các công cụ và hệ thống quản lý tiên tiến. Giải pháp SEEACT-MES chính là một lựa chọn tối ưu, cung cấp một nền tảng toàn diện giúp doanh nghiệp theo dõi, phân tích dữ liệu và quản lý quy trình một cách hiệu quả, từ đó tối đa hóa lợi ích từ việc áp dụng phương pháp 6 Sigma. 

Hãy liên hệ với chúng tôi để tìm hiểu thêm về cách SEEACT-MES có thể hỗ trợ doanh nghiệp bạn đạt được mục tiêu Six Sigma.

————————————————————-

SEEACT-MES – NO.1 ON MES IN VIETNAM

Địa chỉ: Số 146, Đường Cầu Bươu, Xã Tân Triều, Huyện Thanh Trì, Thành Phố Hà Nội

Hotline: 0359 206 636 – Mr.Minh Anh.

Email: seeact@dacovn.com

Website: www.seeact.vn