Quản lý hàng tồn kho của Pepsi: Chiến lược và Bài học

Trong môi trường kinh doanh đầy biến động của ngành hàng tiêu dùng nhanh (FMCG), việc duy trì sự cân bằng tối ưu giữa nguồn cung và nhu cầu là bài toán phức tạp. Đối với một tập đoàn quy mô toàn cầu như PepsiCo, hiệu quả của quy trình quản lý hàng tồn kho của Pepsi không chỉ ảnh hưởng trực tiếp đến lợi nhuận mà còn quyết định khả năng đáp ứng thị trường và duy trì lợi thế cạnh tranh. 

Bài viết này sẽ phân tích các chiến lược, công nghệ và phương pháp tiếp cận mà Pepsi áp dụng để điều phối dòng chảy sản phẩm khổng lồ, đảm bảo sự hiện diện mạnh mẽ trên toàn cầu và tối ưu hóa chi phí vận hành.

Triết lý và chiến lược quản lý hàng tồn kho của Pepsi

Hoạt động quản lý hàng tồn kho của Pepsi không chỉ đơn thuần là một chức năng vận hành mà được định hình bởi một triết lý và chiến lược kinh doanh tổng thể, sâu sắc.

Triết lý chung: Hợp tác, tích hợp, đổi mới và bền vững

PepsiCo xây dựng chuỗi cung ứng của mình dựa trên nền tảng hợp tác chặt chẽ, tích hợp sâu rộng và không ngừng đổi mới để đảm bảo sự ổn định, linh hoạt và khả năng phục hồi. Triết lý này thể hiện qua:

• Hợp tác: Xây dựng quan hệ chặt chẽ với đối tác (nhà cung cấp, phân phối, bán lẻ) thông qua các tiêu chuẩn chung như Bộ Quy tắc Ứng xử Toàn cầu.
• Tích hợp: Kết nối dữ liệu và quy trình xuyên suốt chuỗi cung ứng bằng công nghệ.
• Đổi mới: Liên tục áp dụng công nghệ và quy trình mới để tăng hiệu quả.
• Bền vững (pep+): Cam kết xây dựng hệ thống thực phẩm bền vững, tích hợp mục tiêu ESG vào hoạch định kinh doanh và quản lý tồn kho (giảm lãng phí, tối ưu logistics).

Mục tiêu chiến lược: “Always Everywhere” – Luôn sẵn có

Sau giai đoạn COVID-19, PepsiCo đặt ra tầm nhìn “Always Everywhere” – luôn là sự lựa chọn hàng đầu của người tiêu dùng về thực phẩm và đồ uống. Tầm nhìn này đòi hỏi một sự chuyển đổi mạnh mẽ trong chuỗi cung ứng và quản lý tồn kho. 

Để “luôn sẵn có”, PepsiCo không chỉ cung cấp các sản phẩm cốt lõi mà còn phải mở rộng danh mục sang nhiều loại sản phẩm khác nhau (mì ống, siro, bánh quy, đồ ăn nhẹ đóng hộp…), làm tăng đáng kể độ phức tạp của việc quản lý SKU và tồn kho. 

Điều này thúc đẩy nhu cầu về một hệ thống tồn kho cực kỳ linh hoạt, chính xác và có khả năng đáp ứng nhanh chóng với sự thay đổi của thị trường.

Tích hợp kế hoạch kinh doanh (Integrated Business Planning – IBP)

Để quản lý sự phức tạp gia tăng và đạt được mục tiêu chiến lược, PepsiCo xem IBP không chỉ là công cụ lập kế hoạch chuỗi cung ứng mà là một “động cơ ra quyết định” trên toàn doanh nghiệp. Hợp tác với các đối tác như o9 Solutions, PepsiCo triển khai IBP để:  

• Tích hợp dữ liệu: Kết nối dữ liệu từ các bộ phận chức năng (chuỗi cung ứng, tài chính, thương mại) và đối tác bên ngoài.
• Ra quyết định toàn diện: Cung cấp cho các nhà lãnh đạo cái nhìn tổng thể, bao gồm cả các khía cạnh ngắn hạn, trung hạn và dài hạn, để đưa ra quyết định nhanh chóng và dựa trên dữ liệu.
• Hỗ trợ bền vững: Tích hợp dữ liệu ESG (Môi trường, Xã hội, Quản trị) vào quy trình IBP, giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định kinh doanh có ý thức về môi trường.  

Cách tiếp cận này đảm bảo rằng các quyết định về tồn kho được đưa ra trong bối cảnh chiến lược kinh doanh tổng thể, cân bằng giữa hiệu quả chi phí, mức độ dịch vụ khách hàng và các mục tiêu bền vững.

Quản lý nhà cung cấp và bộ quy tắc ứng xử

PepsiCo đặt ra những kỳ vọng rõ ràng cho các nhà cung cấp của mình thông qua Bộ Quy tắc Ứng xử Nhà cung cấp và Bộ Quy tắc Ứng xử Toàn cầu. 

Các bộ quy tắc này yêu cầu nhà cung cấp tuân thủ các tiêu chuẩn về chất lượng sản phẩm, chính sách, thông số kỹ thuật và quy trình áp dụng, bao gồm cả các khâu liên quan đến bảo quản và vận chuyển hàng tồn kho. 

Điều này giúp đảm bảo tính nhất quán và chất lượng trên toàn bộ chuỗi cung ứng, một yếu tố nền tảng cho việc quản lý tồn kho hiệu quả.  

Quy trình quản lý tồn kho điển hình trong môi trường FMCG của Pepsi

Hoạt động trong ngành FMCG đặt ra những yêu cầu và thách thức đặc thù cho việc quản lý hàng tồn kho của PepsiCo.

Đặc thù FMCG

• Vòng quay tồn kho cao: Sản phẩm cần luân chuyển cực nhanh (vài ngày) để đảm bảo chất lượng.
• Hạn sử dụng ngắn: Bắt buộc áp dụng nghiêm ngặt FIFO (Nhập trước – Xuất trước) hoặc FEFO (Hết hạn trước – Xuất trước) để tránh lãng phí.
• Truy xuất nguồn gốc: Yêu cầu cao về khả năng theo dõi sản phẩm (vd: ứng dụng blockchain) để kiểm soát chất lượng và tuân thủ quy định.
• Nhu cầu biến động & thời vụ: Đòi hỏi dự báo chính xác và tồn kho linh hoạt

Cân bằng giữa hết hàng (Stockout) và tồn kho cao (High Inventory)

Đây là bài toán cốt lõi trong quản lý tồn kho FMCG.

• Rủi ro hết hàng: Là rủi ro lớn nhất, vì khách hàng có thể dễ dàng chuyển sang sản phẩm của đối thủ. Việc hết hàng trong các đợt tung sản phẩm mới hoặc khuyến mãi lớn gây thiệt hại nghiêm trọng về doanh thu và hình ảnh thương hiệu. Nguyên nhân có thể do sản xuất, logistics, phối hợp kém hoặc thậm chí do các vấn đề trong hệ thống phân phối (cửa hiệu ảo).  
• Rủi ro tồn kho cao: Dẫn đến chi phí lưu kho tăng, rủi ro hàng hóa hết hạn hoặc lỗi thời (đặc biệt với các mã hàng bán chậm – slow moving). Tồn kho cao cũng làm “đóng băng” vốn của nhà phân phối, hạn chế khả năng mở rộng kinh doanh.  

PepsiCo phải liên tục theo dõi, phân tích dữ liệu bán hàng và thị trường để cân đối lượng hàng tồn kho hợp lý, đảm bảo đủ hàng đáp ứng nhu cầu nhưng không quá dư thừa. Việc giảm số ngày tồn kho cần thiết (trong khi vẫn đảm bảo cung ứng) giúp nâng cao hiệu quả sử dụng vốn cho nhà phân phối và cải thiện độ chính xác của dự báo sản xuất.  

Quy trình bán hàng và kiểm kê

Quy trình bán hàng điển hình trong ngành FMCG, thường bao gồm bước Kiểm tra hàng tồn kho tại điểm bán. Nhân viên bán hàng cần kiểm tra lượng hàng còn lại trên kệ và trong kho của cửa hàng để xác định nhu cầu đặt hàng mới. Dữ liệu này rất quan trọng để đảm bảo cửa hàng không bị hết hàng và để cung cấp thông tin đầu vào cho hệ thống dự báo và bổ sung hàng của PepsiCo. 

Các công cụ di động và giải pháp như GoSpotCheck giúp tự động hóa và tăng tốc quá trình thu thập dữ liệu này tại hiện trường.  

Phương pháp lưu trữ tối ưu

Việc bố trí và sử dụng các hệ thống lưu trữ trong kho hàng của Pepsi cần được tối ưu hóa dựa trên đặc tính và tốc độ luân chuyển của sản phẩm :

• Sản phẩm luân chuyển nhanh: Có thể sử dụng các hệ thống giá kệ cho phép xuất nhập hàng liên tục và nhanh chóng như Kệ Pallet Flow (hàng tự trôi theo nguyên tắc FIFO) hoặc Kệ Pallet Shuttle (hệ thống bán tự động với robot con thoi). Băng tải cũng đóng vai trò quan trọng trong việc kết nối các khu vực và tăng tốc độ dòng chảy hàng hóa.
• Sản phẩm luân chuyển trung bình: Các loại kệ như Kệ Push-back (cho phép lưu trữ nhiều pallet trên cùng một đường ray theo nguyên tắc LIFO) có thể phù hợp
• Sản phẩm luân chuyển chậm: Có thể sử dụng các loại kệ chọn lọc (Selective Racking) thông thường
• Lưu trữ mật độ cao: Kệ Drive-in/Drive-thru phù hợp cho các sản phẩm đồng nhất với số lượng lớn, tối ưu hóa không gian nhưng thường theo nguyên tắc LIFO

Việc lựa chọn và bố trí hệ thống kệ phù hợp, kết hợp với phần mềm quản lý kho thông minh (WMS) để tối ưu hóa vị trí lưu trữ (slotting optimization), giúp giảm quãng đường di chuyển, tăng tốc độ lấy hàng và sử dụng hiệu quả không gian kho.  

Hệ sinh thái công nghệ hiện đại trong quản lý hàng tồn kho của Pepsi

Để vận hành hiệu quả chuỗi cung ứng toàn cầu và đáp ứng các yêu cầu khắt khe của ngành FMCG, PepsiCo đã đầu tư mạnh mẽ vào một hệ sinh thái công nghệ đa dạng và tích hợp. Đây chính là động cơ cốt lõi giúp công ty tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho.

Hệ thống quản lý kho (WMS) & Điều phối kho (Warehouse Orchestration)

• WMS: Là nền tảng trung tâm để kiểm soát mọi hoạt động trong kho (nhận, cất, kiểm kê, xuất hàng), quản lý nguồn lực và cung cấp dữ liệu thời gian thực 
• Warehouse Orchestration: Bước tiến cao hơn WMS, tích hợp dữ liệu từ nhiều hệ thống (WMS, LMS, TMS, sản xuất…) để tạo ra một “bộ não” điều phối thông minh, tự động tối ưu hóa mọi hoạt động và nguồn lực trong kho, giúp tăng năng suất đáng kể 

PepsiCo đã triển khai các hệ thống WMS cụ thể tại nhiều cơ sở, ví dụ như Easy WMS của Mecalux tại kho tự động ở Ba Lan và Systore® WMS của System Logistics tại nhà máy liên doanh ở Riyadh, Saudi Arabia. Các hệ thống này quản lý hoạt động của các thiết bị tự động và tích hợp với hệ thống ERP của công ty.

Tự động hóa kho hàng

Tự động hóa là một trụ cột quan trọng trong chiến lược hiện đại hóa kho hàng của PepsiCo, nhằm giải quyết các vấn đề về chi phí lao động, tốc độ, độ chính xác và an toàn. Các công nghệ chính được sử dụng:

• Xe tự hành AGV: PepsiCo báo cáo giảm 40% chi phí lao động kho và cải thiện an toàn nhờ AGVs
• Hệ thống lưu trữ và truy xuất tự động ASRS: Sử dụng cần cẩu (stacker cranes) hoặc robot con thoi (shuttle) để tự động cất và lấy pallet hoặc thùng hàng từ các hệ thống giá kệ mật độ cao
• Hệ thống lấy hàng tự động: Sử dụng robot (ví dụ: cánh tay robot) hoặc các hệ thống “pick-to-light” để tăng tốc độ và độ chính xác của việc soạn hàng
• Băng tải: Hệ thống băng tải tự động vận chuyển hàng hóa giữa các công đoạn khác nhau trong kho, kết nối các khu vực chức năng
• Robot và Cobot: Sử dụng robot công nghiệp hoặc robot cộng tác (cobot) cho các tác vụ như bốc xếp pallet, đóng gói, hoặc các công việc lặp đi lặp lại

Tự động hóa giúp PepsiCo giảm chi phí vận hành (báo cáo giảm 15%), tăng tốc độ xử lý đơn hàng (giảm >50% thời gian), cải thiện độ chính xác (AGVs đạt 99.9%), tăng hiệu quả sử dụng không gian kho (tăng 30%), giảm lãng phí sản phẩm (~20% nhờ quản lý tồn kho tốt hơn), cải thiện an toàn lao động và thậm chí giảm tiêu thụ năng lượng (~25% trong kho tự động).

Hoạch định nguồn lực doanh nghiệp

PepsiCo sử dụng hệ thống ERP, chủ yếu từ SAP, làm xương sống để tích hợp các quy trình kinh doanh cốt lõi như sản xuất, bán hàng, marketing, tài chính, kế toán, nhân sự và chuỗi cung ứng.

Hệ thống SAP ERP/CRM còn được sử dụng để quản lý toàn bộ vòng đời của các thiết bị bán hàng (tủ mát, máy bán hàng tự động), từ yêu cầu lắp đặt, theo dõi, bảo trì, sửa chữa đến thanh toán

Dự báo nhu cầu và phân tích dữ liệu bằng AI/ML

PepsiCo đầu tư “hàng trăm triệu đô la” vào việc tích hợp AI. AI và đặc biệt là Generative AI được sử dụng để:

• Phân tích dữ liệu lớn
• Dự báo chính xác giúp điều chỉnh lịch trình sản xuất và mức tồn kho phù hợp, đặc biệt quan trọng với các sản phẩm theo mùa hoặc trong các đợt khuyến mãi
• Phát triển sản phẩm: Generative AI còn giúp rút ngắn chu kỳ phát triển sản phẩm từ vài tháng/năm xuống còn vài tuần

PepsiCo hợp tác với Alteryx, sử dụng Designer Cloud để xử lý và chuẩn hóa dữ liệu dự báo đa dạng từ các nhà bán lẻ một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn nhiều so với Excel/Access truyền thống. 

Kết quả là thời gian báo cáo giảm 70%, xây dựng quy trình dữ liệu mới nhanh hơn 90%.

Hệ thống thị giác (Vision Systems)

Hệ thống thị giác máy tính tăng cường bởi AI được PepsiCo ứng dụng để cải thiện việc theo dõi tồn kho, cho phép quét và xử lý mã vạch, nhãn hàng hóa một cách nhanh chóng và chính xác ngay cả trong điều kiện khó khăn (ví dụ: sử dụng công nghệ từ KoiReader). PepsiCo Labs cũng đang nghiên cứu công nghệ để đạt được khả năng hiển thị chi tiết đến từng thùng hàng trên toàn bộ mạng lưới, hứa hẹn nâng cao đáng kể khả năng quản lý tồn kho trong tương lai.

>>>Xem thêm: Thị giác máy tính: Công nghệ thay đổi cuộc sống

Giải pháp hiện đại hóa và di động

Công nghệ của PepsiCo mở rộng ra thực địa với ứng dụng bán hàng hiện đại hóa (hợp tác với Couchbase) có khả năng hoạt động ngoại tuyến, rất quan trọng cho nhân viên ở khu vực kết nối kém. 

Các công cụ như GoSpotCheck số hóa việc thu thập dữ liệu tại điểm bán (kiểm kê, trưng bày), cung cấp thông tin thị trường theo thời gian thực. AI cũng được dùng để phân tích hình ảnh kệ hàng nhằm tối ưu hóa việc bổ sung sản phẩm.

Pepsi đối mặt và vượt qua thách thức tồn kho như thế nào?

Với quy mô hoạt động khổng lồ và hoạt động trong ngành FMCG đầy biến động, PepsiCo phải đối mặt với hàng loạt thách thức trong quản lý hàng tồn kho. Cách công ty giải quyết những thách thức này cho thấy khả năng thích ứng và năng lực vận hành vượt trội.

Các thách thức chính khi quản lý hàng tồn kho của Pepsi

Quy mô và độ phức tạp

Quản lý một mạng lưới toàn cầu với hàng trăm nhà máy, trung tâm phân phối, hàng ngàn SKU thuộc nhiều danh mục sản phẩm khác nhau (đồ uống có ga, nước trái cây, snack, ngũ cốc…) với các yêu cầu bảo quản, xử lý và vòng đời khác nhau là một thách thức khổng lồ. Việc mở rộng danh mục sản phẩm theo chiến lược “Always Everywhere” càng làm tăng thêm độ phức tạp này.  

Đặc thù FMCG

Như đã đề cập, vòng quay hàng tồn kho cực nhanh, sản phẩm dễ hư hỏng, nguy cơ lỗi thời cao và áp lực phải đáp ứng nhu cầu thị trường ngay lập tức là những thách thức cố hữu.

Quản lý và tích hợp dữ liệu

Việc thu thập, làm sạch, chuẩn hóa và tích hợp dữ liệu từ vô số nguồn (hệ thống ERP khác nhau giữa các đơn vị, WMS, dữ liệu từ nhà bán lẻ, dữ liệu sản xuất, dữ liệu thị trường…) là một trở ngại lớn. Đảm bảo tính chính xác và kịp thời của dữ liệu đầu vào là rất quan trọng nhưng cũng rất khó khăn, như trường hợp mô hình không gian kho cũ bị sai lệch do dữ liệu đầu vào không chính xác.

Gián đoạn chuỗi cung ứng

PepsiCo thường xuyên phải đối mặt với các gián đoạn do thiên tai, biến đổi khí hậu, thay đổi nhu cầu đột ngột, và các sự kiện toàn cầu như đại dịch COVID-19. Những sự kiện này có thể gây thiếu hụt nguyên liệu, vật liệu đóng gói, làm gián đoạn sản xuất và phân phối.

>>>Chi tiết: Gián đoạn chuỗi cung ứng là gì? Nguyên nhân, tác động và giải pháp

Tắc nghẽn kho hàng

ăng trưởng kinh doanh có thể dẫn đến tình trạng quá tải và tắc nghẽn tại các kho hàng, ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động. Một nghiên cứu của Viện Tauber tại Đại học Michigan đã chỉ ra vấn đề này tại PepsiCo, xuất phát từ việc hệ thống CNTT nội bộ tính toán sai nhu cầu không gian và logic lập kế hoạch chưa hoàn thiện.

Quy trình thủ công và kém hiệu quả

Nhiều hoạt động trong kho và ngoài thực địa trước đây dựa nhiều vào quy trình thủ công (ghi chép giấy tờ, kiểm kê thủ công, lấy hàng thủ công, khảo sát thị trường bằng giấy…), dẫn đến chậm trễ, sai sót, tốn nhiều công sức và khó khăn trong việc phân tích dữ liệu.

Giải pháp và cách tiếp cận

PepsiCo áp dụng một cách tiếp cận đa chiều để giải quyết những thách thức này:

Công nghệ tích hợp và tự động hóa

Đây là giải pháp trọng tâm, cụ thể:

• Tích hợp: Triển khai các nền tảng như SAP ERP , IBP (o9 Solutions) , Warehouse Orchestration (AutoScheduler.AI) , SpendHQ để phá vỡ các “ốc đảo” dữ liệu, tạo ra một nguồn thông tin thống nhất và cái nhìn toàn diện.  
• Tự động hóa: Đầu tư mạnh vào AGVs, ASRS, robot picking… để giảm sự phụ thuộc vào lao động thủ công, tăng tốc độ, độ chính xác và giảm chi phí. Sử dụng các công cụ di động (Couchbase, GoSpotCheck) để tự động hóa thu thập dữ liệu hiện trường.  
• AI/ML: Sử dụng AI để cải thiện dự báo , tối ưu hóa lộ trình , quản lý tồn kho thông minh và xử lý dữ liệu phức tạp.

Ứng phó với gián đoạn

Ví dụ, khi đối mặt với gián đoạn nghiêm trọng do COVID-19, PepsiCo đã:

• Thành lập đội ngũ quản lý khủng hoảng đa chức năng.
• Tìm kiếm sự tư vấn từ các chuyên gia bên ngoài để phân tích lỗ hổng và tìm giải pháp (nguồn cung thay thế, quản lý tồn kho, tối ưu logistics).
• Duy trì truyền thông minh bạch với khách hàng và đối tác về tình hình và các biện pháp khắc phục.
• Tăng cường mối quan hệ với nhà cung cấp

Quan trọng hơn, họ đã học hỏi từ khủng hoảng để thiết lập các quy trình mới, tăng cường tính linh hoạt và khả năng phục hồi cho tương lai. Có thể bao gồm cả việc giữ nhiều hàng tồn kho hơn để đối phó với gián đoạn trong tương lai.

Giải quyết tắc nghẽn kho

• Tiến hành phân tích sâu về quy trình và hệ thống hiện tại.
• Xác định nguyên nhân gốc rễ (dữ liệu đầu vào không chính xác, logic lập kế hoạch sai).
• Xây dựng một mô hình dự báo nhu cầu không gian kho chính xác hơn.
• Đề xuất cải tiến quy trình kinh doanh và phương pháp tính toán.
• Thiết kế khả năng dự đoán các điểm nghẽn liên quan đến cơ sở hạ tầng.

Kết quả dự kiến là tiết kiệm đáng kể chi phí vận hành kho. Thông qua các sáng kiến như của PepsiCo Labs và các dự án hợp tác (như với Viện Tauber ), công ty liên tục tìm cách tối ưu hóa các quy trình hiện có, loại bỏ các bước không hiệu quả và áp dụng các phương pháp làm việc tốt hơn.

Minh chứng thành công: Case study và kết quả thực tiễn từ Pepsi

Việc đầu tư vào chiến lược và công nghệ quản lý hàng tồn kho của Pepsi đã mang lại những kết quả định lượng và định tính rõ rệt, được ghi nhận qua nhiều dự án và case study cụ thể.

Tối ưu hóa Tồn kho PepsiCo Worldwide Flavors (PWF)

PWF, bộ phận sản xuất đồ uống toàn cầu của PepsiCo, đã hợp tác với OPS Rules để triển khai quy trình tối ưu hóa tồn kho đầu cuối cho mạng lưới phức tạp gồm 3 nhà máy và 4 trung tâm phân phối (DC) tại Mỹ, quản lý 450 thành phẩm và gần 1800 nguyên liệu. 

Mặc dù không công khai kết quả, dự án này cho thấy nỗ lực tối ưu hóa tồn kho ở cấp độ chiến lược và đa tầng của Pepsi

Kết quả từ Warehouse Orchestration (với AutoScheduler.AI)

Việc triển khai giải pháp điều phối kho thông minh, tích hợp dữ liệu từ WMS, LMS, TMS và sản xuất, đã giúp các cơ sở của PepsiCo tăng năng suất từ 30% đến 35% mà không cần đầu tư thêm lao động hay thiết bị. Giải pháp cũng giúp xác định các lỗ hổng dữ liệu và loại bỏ các quy trình không chuẩn.

Hiệu quả từ tự động hóa kho hàng

• Tốc độ và Chi phí: Thời gian xử lý đơn hàng tại các kho tự động giảm hơn 50% so với kho truyền thống. Hệ thống lấy hàng tự động nhanh gấp đôi so với thủ công. Việc sử dụng AGVs giúp giảm 40% chi phí lao động kho. Tổng chi phí vận hành kho tự động giảm 15%.  
• Hiệu quả Không gian và Lãng phí: Tự động hóa giúp tăng hiệu quả sử dụng không gian kho lên 30%. Quản lý tồn kho bằng AI giúp giảm khoảng 20% lãng phí sản phẩm do dự đoán tốt hơn về tình trạng thừa/thiếu hàng.  
• Năng lượng và Bền vững: Các hệ thống thông minh trong kho tự động (điều khiển khí hậu, ánh sáng) giúp giảm tiêu thụ năng lượng gần 25%.  
• Năng lực Kho Riyadh (với System Logistics): Việc triển khai kho tự động HBWH với cần cẩu, xe con thoi SVL và WMS Systore® đã tăng tổng công suất lưu trữ lên 10.000 vị trí pallet và nâng lưu lượng xử lý hàng hóa (xuất/nhập) lên 200 pallet/giờ.

Những kết quả này chứng minh rằng các khoản đầu tư vào công nghệ và cải tiến quy trình của PepsiCo không chỉ là lý thuyết. Chúng mang lại lợi ích tài chính rõ ràng (giảm chi phí, tăng doanh thu tiềm năng do tránh hết hàng), nâng cao hiệu quả hoạt động (tăng tốc độ, năng suất), cải thiện khả năng phục hồi và hỗ trợ các mục tiêu bền vững. 

Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu để đo lường và đánh giá kết quả là một phần quan trọng trong văn hóa cải tiến liên tục của công ty. Thành công thường đến từ việc xác định đúng các điểm nghẽn hoặc vấn đề cụ thể và áp dụng giải pháp phù hợp, dù đó là công nghệ mới, quy trình được tối ưu hóa hay mô hình phân tích tiên tiến.

Bài học kinh nghiệm từ Pepsi cho doanh nghiệp Việt Nam

Hệ thống quản lý hàng tồn kho của Pepsi mang lại nhiều bài học giá trị mà doanh nghiệp Việt Nam, bất kể quy mô, có thể áp dụng. 

Các nguyên tắc thành công cốt lõi bao gồm việc liên kết chặt chẽ quản lý tồn kho với chiến lược kinh doanh tổng thể và bền vững; tích hợp dữ liệu và quy trình đầu cuối giữa các bộ phận; ra quyết định dựa trên dữ liệu nhờ phân tích hiệu quả (bao gồm AI/ML); áp dụng công nghệ và tự động hóa một cách chiến lược để giải quyết vấn đề cụ thể; xây dựng khả năng phục hồi và thích ứng trước gián đoạn; và duy trì cam kết cải tiến liên tục và đổi mới.

Đối với doanh nghiệp Việt Nam, việc áp dụng không nhất thiết đòi hỏi đầu tư khổng lồ ngay lập tức. Thay vào đó, nên:

1. Bắt đầu từ những bước nhỏ, mở rộng thông minh: Tận dụng tối đa công cụ hiện có (module trong ERP/kế toán), triển khai WMS cơ bản, hoặc bắt đầu với phân tích dữ liệu đơn giản trước khi nâng cấp
2. Ưu tiên dữ liệu chính xác: Tập trung vào việc thu thập, làm sạch và đảm bảo tính kịp thời của dữ liệu tồn kho, bán hàng làm nền tảng cho mọi quyết định
3. Tối ưu hóa quy trình và kho bãi trước: Áp dụng các nguyên tắc sắp xếp kho khoa học (5S, slotting) và chuẩn hóa quy trình làm việc để tăng hiệu quả trước khi nghĩ đến tự động hóa phức tạp
4. Tăng cường hợp tác chuỗi cung ứng: Xây dựng mối quan hệ tốt và chia sẻ thông tin phù hợp (dự báo, tồn kho) với nhà cung cấp, nhà phân phối chủ chốt
5. Chú trọng cải thiện dự báo: Bắt đầu với các mô hình dự báo đơn giản và liên tục cải thiện chúng dựa trên dữ liệu thực tế
6. Đầu tư vào con người: Đào tạo nhân viên để sử dụng công cụ hiệu quả và hiểu tầm quan trọng của quản lý tồn kho chính xác

Điều quan trọng là doanh nghiệp Việt Nam cần lựa chọn, điều chỉnh giải pháp phù hợp với bối cảnh, quy mô và nguồn lực của mình, thay vì sao chép một cách máy móc. Tư duy cải tiến liên tục và sẵn sàng thử nghiệm những cách làm mới sẽ là chìa khóa để nâng cao năng lực cạnh tranh.

Để hiện thực hóa những cải tiến đã đề cập, từ việc đảm bảo dữ liệu chính xác đến tối ưu hóa quy trình và tăng cường khả năng hiển thị tồn kho, việc lựa chọn một công cụ quản lý kho (WMS) phù hợp đóng vai trò then chốt. 

Trên thị trường Việt Nam, các giải pháp được thiết kế chuyên biệt như SEEACT-WMS đang cung cấp những tính năng cần thiết, giúp doanh nghiệp từng bước số hóa hoạt động, nâng cao hiệu quả quản lý và có được tầm nhìn rõ ràng hơn về hàng tồn kho của mình, hỗ trợ đắc lực cho việc áp dụng các bài học quản lý hiện đại vào thực tiễn.

>>>Khám phá ngay giải pháp quản lý kho thông minh SEEACT-WMS và nâng tầm quản lý tồn kho cho doanh nghiệp<<<

Kết luận

Tóm lại, hệ thống quản lý hàng tồn kho của Pepsi là một minh chứng điển hình cho việc vận hành chuỗi cung ứng hiệu quả và phức tạp ở quy mô toàn cầu. Thành công của họ không chỉ dựa vào công nghệ tiên tiến hay quy mô lớn, mà là sự kết hợp hài hòa giữa dự báo nhu cầu chính xác, quy trình vận hành linh hoạt, ứng dụng phân tích dữ liệu thông minh và khả năng thích ứng nhanh chóng với những biến động của thị trường FMCG đầy cạnh tranh.

Việc liên tục cải tiến và tối ưu hóa quản lý tồn kho đã giúp Pepsi giảm thiểu lãng phí, đảm bảo sản phẩm luôn sẵn có đến tay người tiêu dùng và duy trì lợi thế cạnh tranh bền vững. Những chiến lược và bài học từ Pepsi cung cấp nguồn tham khảo giá trị cho bất kỳ doanh nghiệp nào đang tìm cách nâng cao hiệu quả quản lý chuỗi cung ứng và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh của mình trong bối cảnh hiện đại.